在21世紀初，華(hua)為(wei)(wei)已經使用了PLM系統(tong)，數據管理水平逐(zhu)步(bu)從“面向(xiang)結果”“面向(xiang)過程”升(sheng)級為(wei)(wei)“面向(xiang)對象”，在產(chan)品研發、生產(chan)、供(gong)應、銷售、服(fu)務等不(bu)同(tong)的(de)(de)業(ye)務環(huan)節上構(gou)建(jian)不(bu)同(tong)的(de)(de)信息系統(tong)，管理各自業(ye)務環(huan)節的(de)(de)數據，再(zai)打(da)通(tong)各分(fen)段(duan)建(jian)立的(de)(de)信息系統(tong)，部(bu)分(fen)實現數據的(de)(de)互聯互通(tong)。。這種“亂而(er)后治”數(shu)據(ju)管理方式(shi)已經成為制(zhi)約(yue)企業數(shu)字化發展的(de)瓶(ping)頸，往往等各系統數(shu)據(ju)梳(shu)理完成(cheng)并實現打通后，數據(ju)所(suo)帶來(lai)的時效性價值已經落后于業務發展需(xu)要(yao)了！（1）萬物皆模型。為了實現數據要素“不治而順”的愿景，華為內部組織了上百次的研討，最終達成結論：采用基于“面向對象”的(de)數據管理理念和技術，探索“面向對象”的(de)數據治理技術。經過五年(nian)多(duo)的探索(suo)和實踐，華(hua)為(wei)對自身(shen)所研發(fa)和生產(chan)的各(ge)種產(chan)品，進行了全局性的數據梳理和總(zong)結，識別出(chu)包含產(chan)品、部(bu)件(jian)、單板、器件(jian)等(deng)234個業務(wu)對象(xiang)，555個業務實(shi)體、18000種屬(shu)性(xing)和24種典型結構，最終抽象(xiang)為2種類元模型（獨立(li)實(shi)體、多版(ban)本(ben)實(shi)體）和6類元關系（1:N主外鍵關(guan)系(xi)，1:N主從關系，樹形關系，N:xM單(dan)邊(bian)不確定關(guan)系，M:N多對多關系，UsageLink關(guan)系）。“面向對(dui)象(xiang)”數據治(zhi)理的理論表明，世界萬物都可(ke)以被抽象(xiang)成[敏(min)感詞]簡單的元模(mo)型，即“萬物皆模(mo)型”。如圖1所示（請旋轉90度觀看）。圖1：面向對象的數據管理元模型“對象”是還原一切事物(wu)的本(ben)源，可以由[敏(min)感詞]簡單的元模型來構(gou)建。在構(gou)建新一(yi)代工業軟(ruan)件過程中(zhong)，先建立(li)(li)數(shu)據模型，再建立(li)(li)數(shu)據模型之(zhi)間的(de)關系，進而形成(cheng)復雜(za)的(de)數(shu)據模型結(jie)構，最終(zhong)實現數(shu)據模型的(de)全范圍連接，形成全企(qi)業數(shu)據治理。這是工業(ye)軟(ruan)件數據要素治(zhi)理上(shang)的(de)一次重大進步(bu)。從模(mo)型到實例的(de)對應關系如圖(tu)2所(suo)示。圖2：模型到實例對(dui)應關(guan)系(xi)（2）一切(qie)皆數據(ju)。在新一代工業軟件使用過(guo)程中(zhong)，產生(sheng)大(da)量實(shi)例化數(shu)(shu)(shu)據(ju)，天然以對(dui)象為核(he)心而內聚(ju)在一起，對(dui)象與對(dui)象之(zhi)間的關系聯通后，進(jin)(jin)而形(xing)成龐大(da)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)圖(tu)(tu)譜(pu)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)本身自動進(jin)(jin)入數(shu)(shu)(shu)據(ju)湖存儲，在使用數(shu)(shu)(shu)據(ju)時，在數(shu)(shu)(shu)據(ju)圖(tu)(tu)譜(pu)上定義起點(dian)和終點(dian)，靈活(huo)實(shi)現數(shu)(shu)(shu)據(ju)跨(kua)業務領域、跨(kua)組織的端到端連接，根據(ju)業務場景的需(xu)求，提供(gong)完整(zheng)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)服(fu)務。這種“面向(xiang)對象(xiang)”的數據治(zhi)理(li)方式，徹底解決數據集成打通的難題，數據治(zhi)理(li)從“亂而后治(zhi)”走向(xiang)“不(bu)治(zhi)而順(shun)”。華為(wei)在工業領域率(lv)先把(ba)“面向對(dui)象(xiang)”數(shu)據管理概念、知識(shi)、經驗和實踐進行體系(xi)化(hua)的總結并(bing)形成標(biao)準化(hua)的數(shu)據管理軟(ruan)件產品：“數(shu)據模(mo)型驅(qu)動引擎DME（Data Model Engine）”，為(wei)(wei)突出其(qi)工(gong)業屬性，也(ye)稱(cheng)之為(wei)(wei)“工(gong)業數(shu)據模(mo)型驅動引擎iDME”。從此(ci)，處理工業數據的(de)引擎有了(le)重(zhong)大變革，數據要素治理能力(li)有了(le)范式上的(de)提升。DME用于提升工業軟件數據管理的能力，加速實現“工業軟件云戰略”。DME為了(le)讓工(gong)業軟件各(ge)相關方實現(xian)工(gong)業數據(ju)(ju)管理領域的統(tong)一思想(xiang)、統(tong)一協同提供(gong)了(le)標準化(hua)的工(gong)業數據(ju)(ju)管理規范與軟件開發框架，開創了(le)工(gong)業數據(ju)(ju)管理和治理新范式。正如云(yun)計算(suan)技術(shu)改變(bian)傳統工業(ye)軟件的開發與(yu)構建范式一樣(yang)，DME也將顛覆(fu)傳統(tong)的PDM、PLM模式的(de)工業數據管理思想(xiang)。（3）數據皆(jie)治理。作為一個工業軟件數據要素的治理引擎，DME主要包括工業數(shu)據建模引擎（xDM-Foundation）、工業數據圖模型引擎（LinkX-Foundation）和(he)工業數據模型模板庫(ku)（BoX）三個(ge)功能模塊(kuai)，如圖(tu)3所示。圖3：DME的(de)功能(neng)模塊DME擁有強(qiang)大(da)的工業數(shu)據建模能力，可以通(tong)過圖形化、零代碼(ma)、配置(zhi)化的(de)方式構建(jian)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)。在建(jian)模(mo)(mo)(mo)過程中，可以定義所(suo)有的(de)業務對象所(suo)對應的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)邏(luo)輯實(shi)體，實(shi)體模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)及(ji)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)之間的(de)關系、模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)所(suo)附帶的(de)屬性，以及(ji)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)所(suo)需要用到的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)理(li)功能（如(ru)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)權限，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)生(sheng)命周期管(guan)(guan)理(li)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)版本管(guan)(guan)理(li)等）。建模完畢后，數據模型實體(ti)之間的(de)關系將形成(cheng)一(yi)張巨(ju)大(da)的(de)網，如(ru)同(tong)浩瀚(han)的(de)星空圖。數據(ju)要素治理得井(jing)井(jing)有(you)條(tiao)。DME可以基于數據模(mo)型自動生成可編排的數據服務API，將傳統工業軟件開發過程中的數據(ju)模型設計(ji)、數據(ju)庫管理、數據(ju)服務開發等工作(zuo)一站式整合(he)，實現(xian)“設計即開發”，大幅(fu)提升新一(yi)代軟件的開發效率、降低開發成本。讓數據要素(su)為工(gong)業軟件充分釋放出巨大的數字生產(chan)力(li)。
工業軟件生態圈的軟件開發者、千行百業的工業軟件使用者均可在DME上，利(li)用(yong)面向(xiang)對(dui)象的數據模型，構建滿足其市場需求、業務需求的工業軟件上層應用。在(zai)工(gong)業(ye)軟件開發(fa)過程中(zhong)，如(ru)果(guo)能夠快速(su)吸收、借鑒和應(ying)用各行業(ye)的、模板化(hua)的數據(ju)模型最佳經驗，將(jiang)大(da)幅度(du)加快行業(ye)化(hua)的工(gong)業(ye)軟件開發(fa)速(su)度(du)。因此，DME中(zhong)的重要功(gong)能“工(gong)業(ye)數(shu)據模型模板庫BoX（Bill of X）”的產品理念應運(yun)而生(sheng)。工業數據模型模板庫（BoX）根植于DME之中，讓各(ge)行各(ge)業的優(you)秀數據(ju)模型(xing)加速實現模板化(hua)構建，利用(yong)工業BoX的功能，號召行(xing)業(ye)各(ge)有識之士共同建(jian)設(she)和豐富工業(ye)BoX，繁榮(rong)工業(ye)軟件的數據(ju)生(sheng)態，讓數據(ju)(ju)提升(sheng)為(wei)數據(ju)(ju)要素，讓數據(ju)(ju)管(guan)理(li)(li)升(sheng)級(ji)為(wei)數據(ju)(ju)治理(li)(li)，為(wei)工(gong)業軟件深深地扎牢工(gong)業數據(ju)(ju)之(zhi)根。工業(ye)BoX將不(bu)同(tong)領(ling)域(yu)可重用的工業數(shu)據管理數(shu)據模型(xing)、數(shu)據服務API、業(ye)務規則(ze)、業(ye)務流(liu)程、業(ye)務界(jie)面等方(fang)面進行抽象，并整(zheng)合(he)成通(tong)用的工業(ye)BoX。通過使用(yong)模板(ban)庫，用(yong)戶(hu)可(ke)方便(bian)快捷(jie)地導入各種模板(ban)，創建基(ji)于模型驅動的工(gong)業數(shu)據(ju)管理(li)應用(yong)標準模塊(kuai)，再根據(ju)用(yong)戶(hu)實際業務(wu)調整模型參數(shu)，即可(ke)快速定制化出最終用(yong)戶(hu)所需的工(gong)業數(shu)據(ju)管理(li)應用(yong)，實現良好(hao)的數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)。工(gong)業BoX的功能架構如圖4所示。上圖中術語翻譯如(ru)下：圖(tu)4：工業BoX的功能架(jia)構在PLM過(guo)程中，人們以BoM（Bill of Material 物料(liao)清(qing)單）、BoP（Bill of Process 工藝清單）、BoQ（Bill of Quotation 報(bao)價單）等(deng)來命名不(bu)同領(ling)域具(ju)有樹形(xing)結(jie)構特征的結(jie)構化業務對(dui)象(xiang)數據(ju)模(mo)型。在DME中，將(jiang)其含義引申為各領域(yu)（X代表(biao)各領域）的(de)關(guan)鍵業務對(dui)象數據模型、數據服務接口及其(qi)他數據模型驅動相關(guan)的(de)模板(ban)庫。在工業BoX目前預置(zhi)的關(guan)鍵(jian)業務對象，如表1所示：在工業BoX里(li)，我們會首(shou)先定義工(gong)業(ye)數據的標準，將標準通過“面(mian)向對象”的數據管理(li)方(fang)法，解構(gou)成行業(ye)BoX中(zhong)的功能(neng)。使用(yong)(yong)者即可以從標(biao)準入手，利用(yong)(yong)BoX在各行(xing)業(ye)落地(di)成各行(xing)業(ye)專業(ye)化的(de)數(shu)據(ju)模(mo)板，如(ru)汽車行(xing)業(ye)模(mo)板、電(dian)子(zi)行(xing)業(ye)模(mo)板、家電(dian)行(xing)業(ye)模(mo)板、裝備制造行(xing)業(ye)模(mo)板等，逐步建(jian)設(she)優良的(de)工業(ye)領(ling)域數(shu)據(ju)生態(tai)。。
