在當(dang)今信息技術飛速(su)發展的(de)時(shi)代，人(ren)(ren)工智(zhi)能（Artificial Intelligence，簡(jian)稱AI）作為(wei)一項卓(zhuo)越(yue)的(de)技術，正(zheng)深刻影響著各(ge)個(ge)領(ling)域，為(wei)人(ren)(ren)類(lei)帶來(lai)了前(qian)所(suo)未有的(de)機遇和挑戰。AI的(de)出(chu)現改變了人(ren)(ren)們的(de)生活方式(shi)、工作方式(shi)和社會運行模(mo)式(shi)，被譽為(wei)引領(ling)未來(lai)的(de)智(zhi)慧(hui)時(shi)代的(de)重要驅動力(li)。當(dang)前，全(quan)國各地垃圾分類工(gong)作開展井然(ran)有(you)序(xu)，各區也撤桶并點建(jian)設了(le)垃圾分類站點，居民(min)投(tou)遞垃圾迎來了(le)全新模式。然而(er)自投入運行(xing)以(yi)來，投遞站(zhan)點也面臨諸多痛點……人工督導(dao)成本高、難度(du)大,每個站(zhan)點需要配備(bei)督導(dao)人員，每天工作分時段管理，無法全(quan)覆蓋。費用高.監(jian)管巡查難度大，問題難排(pai)查,管理員(yuan)管理多個站點(dian)需要(yao).定時(shi)定點(dian)投放難運營成(cheng)本居高不下、招工難，管理難. 而現(xian)有的垃圾(ji)分類站點(dian)又存(cun)在著光(guang)電(dian)傳感器(qi)識別問題多,誤判(pan)、靈(ling)敏度高低(di)不均、壽命(ming)短、維修煩、有物體遮擋就無法關(guan)門(men)……運行時(shi)(shi)間外(wai)投遞(di)無法管控,正常(chang)運行投遞(di)時(shi)(shi)間以外(wai)，目前無法真正實行關(guan)閉(bi)站點(dian)，倒逼人(ren)工站點(dian)人(ren)員管理難(nan).運營成本居高不下(xia)、招工難(nan)，管理難(nan)。

      垃圾分類工(gong)作(zuo)實施以來，仍有(you)部(bu)分居民(min)不(bu)能按照正(zheng)確要求(qiu)投(tou)遞(di)，站點工(gong)作(zuo)人員也經(jing)常因為(wei)督導問(wen)題與居民(min)產生(sheng)不(bu)愉快(kuai)，導致工(gong)作(zuo)開展尤為(wei)困難(nan)。

        這種情(qing)況下，“垃圾分(fen)類AI終(zhong)端(duan)智控系統”應運而生。終(zhong)端(duan)邊緣算法(fa)盒子+數字化云端(duan)平臺(tai)充分(fen)解(jie)決了以上痛點.

     ;   基(ji)于人(ren)體、人(ren)臉、垃(la)(la)圾袋(dai)等多(duo)重模(mo)型算法技術，并(bing)做到(dao)多(duo)層級(ji)分類識別、多(duo)重邏(luo)輯觸發，確保精(jing)(jing)準(zhun)識別的同時，更達到(dao)廣域識別效果。當投(tou)(tou)遞(di)(di)人(ren)到(dao)達垃(la)(la)圾箱前，攝像(xiang)機迅速實時捕捉動(dong)態畫面(mian)，并(bing)實時追蹤，AI高精(jing)(jing)準(zhun)識別到(dao)投(tou)(tou)遞(di)(di)垃(la)(la)圾的居民(min)后，為該投(tou)(tou)遞(di)(di)人(ren)打開站立位(wei)置所對(dui)應的垃(la)(la)圾箱倉(cang)蓋，保證精(jing)(jing)準(zhun)識別和自動(dong)開蓋，便于投(tou)(tou)遞(di)(di)。并(bing)播放相(xiang)對(dui)應的督導語音(yin)。

產品功能與應用(yong)場景(無(wu)人(ren)督導環境(jing)下管理)：各種違(wei)規事件(jian)識別與(yu)語(yu)音督(du)導，垃(la)圾桶(tong)滿溢(yi)識別與(yu)通(tong)知，垃(la)圾混投識別與(yu)通(tong)知，廚余垃(la)圾稱重并上傳，可對應到居民身(shen)份，站點投遞行為評(ping)測，平臺展(zhan)示各個維度數據并分析等等

產品功能與(yu)應用(yong)場景(對站點(dian)工作人員管理(li))：AI人(ren)(ren)(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)打(da)(da)卡(ka)(ka)，可實(shi)(shi)現工(gong)作(zuo)人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)自行(xing)識(shi)別(bie)、打(da)(da)卡(ka)(ka)數(shu)據上傳云平(ping)臺(tai)，數(shu)據真實(shi)(shi)、準確，避免異地打(da)(da)卡(ka)(ka)。當工(gong)作(zuo)人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)聽到播(bo)報語，即打(da)(da)卡(ka)(ka)成功。高精(jing)(jing)度的識(shi)別(bie)算法，可讓工(gong)作(zuo)人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)更加便利(li)、輕松(song)。平(ping)臺(tai)形(xing)成統計(ji)報表，精(jing)(jing)準測算工(gong)時(shi)，管理人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)可隨時(shi)查看、或調取歷史(shi)信息，方便薪酬結算。支持APP端打(da)(da)卡(ka)(ka)，同時(shi)識(shi)別(bie)工(gong)作(zuo)人(ren)(ren)(ren)(ren)員(yuan)是否在站點。

多重模型算法(fa)技術，多層級分類識(shi)別，多重邏輯觸(chu)發.傳統型識(shi)(shi)別技(ji)術(shu)(shu)是從大類(lei)(lei)中(zhong)做(zuo)(zuo)整體(ti)判斷(duan)，有算法整體(ti)精(jing)度(du)下(xia)(xia)降的可(ke)(ke)能性，在(zai)遇到復雜環境(jing)中(zhong)，難(nan)以(yi)糾偏。我們(men)一直秉承高專精(jing)的研發態度(du)，算法識(shi)(shi)別技(ji)術(shu)(shu)已(yi)迭代(dai)數版。現有高精(jing)度(du)AI識(shi)(shi)別技(ji)術(shu)(shu)均(jun)建(jian)立在(zai)多(duo)重(zhong)模型環境(jing)下(xia)(xia)的多(duo)重(zhong)邏輯觸發規(gui)律，應用中(zhong)均(jun)可(ke)(ke)以(yi)達到準確識(shi)(shi)別。同(tong)(tong)時，我公司已(yi)研發出多(duo)層分(fen)類(lei)(lei)器，該多(duo)層級分(fen)類(lei)(lei)識(shi)(shi)別技(ji)術(shu)(shu)可(ke)(ke)在(zai)同(tong)(tong)類(lei)(lei)中(zhong)再次做(zuo)(zuo)區分(fen)識(shi)(shi)別，真正可(ke)(ke)將分(fen)類(lei)(lei)垃圾中(zhong)的混投(tou)行(xing)為，做(zuo)(zuo)到多(duo)維度(du)的精(jing)準識(shi)(shi)別。并同(tong)(tong)步秒傳給管理員手機，平(ping)臺數據庫記錄(lu)在(zai)案(an)。

垃圾分類(lei)終端(duan)智控數據云平臺：實時(shi)收(shou)到居民違(wei)章投遞信息、人臉抓拍,掌握工(gong)作人員考勤(qin)情況,遠(yuan)程控(kong)制站點(dian)投放時(shi)間、火災(zai)識別,管理(li)的(de)站點(dian)滿箱(xiang)情況、廚(chu)余垃圾(ji)重量(liang)監測，各種數(shu)據實時(shi)掌控(kong)。